Estos son los nuevos perfiles profesionales en tendencia que impulsan el desarrollo de la Inteligencia Artificial

El Informe sobre los Mercados del Mañana 2023 del Foro Económico Mundial subrayó que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las diez tecnologías más prioritarias en la actualidad. Este informe señala que este resultado no es sorprendente, dado el inminente avance tecnológico y comercial que parece estar experimentando la IA, lo que también podría indicar una brecha potencial entre la oferta y la demanda mundial de productos innovadores.

Además, las ciencias y la analítica de datos viven un crecimiento sin precedentes, impulsado por el desarrollo de la Inteligencia Artificial, la automatización y la realidad virtual. Este fenómeno ha dado lugar a la aparición de nuevos perfiles profesionales en auge, que son esenciales para impulsar el progreso y la innovación en este campo.

Uno de los perfiles más solicitados en la actualidad es el de científico de datos, cuya responsabilidad principal es recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos para extraer información valiosa y tomar decisiones estratégicas. Este profesional requiere sólidos conocimientos en matemáticas, estadística y programación, así como habilidades para trabajar con herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático.

Según las expectativas de empleo de ManpowerGroup, el 18 % de los empleadores del sector tecnológico tienen la intención de aumentar sus plantillas en el próximo trimestre, pero enfrentan dificultades para encontrar el talento necesario. Las habilidades más demandadas por los empresarios incluyen tecnologías de la información y datos, así como habilidades de colaboración y trabajo en equipo.

“La tecnología de vanguardia debe ser manejada y aplicada por profesionales preparados en estos campos y, por ende, que sean expertos. Estos profesionales son fundamentales para impulsar el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y otras herramientas como el Aprendizaje Automático (AA), la Realidad Aumentada (RA) y el blockchain”, destacó Juan Camilo Garcés, director nacional de Manpower en Colombia.

Otro perfil en alta demanda es el de analista de datos, que se encarga de transformar los datos en información significativa que ayude a las empresas a comprender mejor a sus clientes, optimizar sus procesos y tomar decisiones informadas.

El campo de la Inteligencia Artificial ha dado lugar a la creación de perfiles como el de ingeniero de aprendizaje automático, responsable de diseñar y desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos. Este profesional debe tener conocimientos avanzados en matemáticas, programación y ciencia de datos, así como experiencia en el desarrollo de sistemas de IA.

“La tecnología en general y la IA en particular han cambiado los procesos de crecimiento de las organizaciones, lo que ha hecho que las compañías requieran expertos y que estos expertos impulsen el desarrollo de la IA. Cada vez será más común e importante que este tipo de profesionales lleguen a las organizaciones para sacar el máximo provecho posible de la ciencia y la analítica de datos”, agregó Garcés.

La relevancia de estas profesiones en el país ha llevado a la apertura de programas académicos específicos. La Universidad Pontificia Bolivariana, en Medellín, fue la primera en ofrecer un programa en Ciencia de Datos en Colombia, seguida por otras instituciones como la Pontificia Universidad Javeriana, la Fundación Universitaria Compensar, el Politécnico de Colombia y la Universidad Externado de Colombia. Posteriormente, se sumaron programas en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad Autónoma de Occidente, UAO, e Ingeniería en Analítica de Datos en la Universidad de Manizales.

Esta formación de profesionales en ciencia y analítica de datos es esencial para que las organizaciones nacionales tengan profesionales adecuados que impulsen la IA en sus empresas y obtengan mayores beneficios de la información que estas herramientas pueden proporcionar.

En resumen, las ciencias y la analítica de datos son áreas en constante evolución que requieren profesionales altamente calificados y especializados para impulsar el desarrollo de la Inteligencia Artificial. Por lo tanto, si un profesional está interesado en ingresar en este apasionante campo, es fundamental adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en un mercado laboral cada vez más competitivo y exigente.