El futuro del empleo en Estados Unidos: estas son las áreas con mayor demanda

A medida que la economía de Estados Unidos evoluciona con rapidez debido a la automatización, el envejecimiento poblacional, la transición energética y el impacto de la inteligencia artificial, el mercado laboral está experimentando grandes transformaciones. Algunas ocupaciones desaparecerán o se reducirán significativamente, mientras que otras crecerán de forma acelerada.

Identificar cuáles son esas áreas con mayor demanda es clave para estudiantes, trabajadores en transición y quienes buscan mayor estabilidad laboral.

A continuación, se presentan las áreas profesionales con mayor crecimiento y oportunidades laborales, según las proyecciones del U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) y principales plataformas laborales como LinkedIn y Indeed.

1. Salud y cuidado personal

La industria de la salud es, sin duda, la más dinámica del mercado estadounidense. El envejecimiento de la población y el aumento de enfermedades crónicas impulsan una gran demanda de servicios médicos y de apoyo.

Ocupaciones destacadas:

• Enfermeros/as practicantes (Nurse Practitioners)
• Asistentes médicos
• Cuidadores personales y auxiliares de salud a domicilio
• Terapeutas físicos y ocupacionales
• Gerentes de servicios de salud

Crecimiento proyectado: entre 20 % y 46 % hasta 2033

Salario promedio: entre 50,000 y 130,000 dólares anuales

Formación requerida: desde certificados técnicos hasta títulos universitarios y posgrados

2. Energía renovable y oficios técnicos

Con el impulso hacia una economía más verde, las ocupaciones en el sector energético están creciendo rápidamente, sobre todo las relacionadas con la instalación y mantenimiento de infraestructuras sostenibles.

Ocupaciones destacadas:

• Técnicos de turbinas eólicas
• Instaladores de paneles solares
• Electricistas, técnicos HVAC, mecánicos de sistemas ecológicos

Crecimiento proyectado: entre 25 % y 60 %

Salario promedio: entre 45,000 y 80,000 dólares anuales

Formación requerida: formación técnica o programas de certificación (no necesariamente universidad)

3. Tecnología, inteligencia artificial y ciberseguridad

El auge de la inteligencia artificial, el análisis de datos y la digitalización ha creado una necesidad creciente de profesionales especializados en tecnología. Incluso empresas tradicionales están ampliando sus departamentos digitales.

Ocupaciones destacadas:

• Ingenieros en inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Científicos de datos
• Analistas de ciberseguridad
• Desarrolladores de software
• Especialistas en nube y automatización

Crecimiento proyectado: entre 25 % y 36 %

Salario promedio: entre 90,000 y 150,000 dólares anuales

Formación requerida: títulos en computación, certificaciones técnicas, bootcamps de programación

4. Análisis estratégico y finanzas

El análisis de datos y la toma de decisiones informadas son fundamentales para empresas que buscan optimizar recursos y anticiparse a los cambios del mercado.

Ocupaciones destacadas:

• Analistas financieros
• Investigadores operacionales
• Actuarios
• Especialistas en análisis de negocios y estrategia corporativa

Crecimiento proyectado: entre 21 % y 23 %

Salario promedio: entre 80,000 y 130,000 dólares anuales

Formación requerida: título universitario en finanzas, matemáticas, economía o estadística

5. Educación técnica y formación profesional

Con el auge de los empleos técnicos y la necesidad de recapacitación constante, los profesionales en educación vocacional y formación ocupacional tienen un rol clave.

Ocupaciones destacadas:

• Instructores técnicos (electricidad, construcción, mecánica, informática)
• Formadores en salud y bienestar
• Entrenadores laborales y orientadores vocacionales

Crecimiento proyectado: moderado, pero con alta rotación y necesidad constante de reemplazos

Salario promedio: entre 45,000 y 80,000 dólares anuales

Formación requerida: certificación técnica o experiencia en el campo, algunos requieren títulos universitarios.

*Este artículo fue creado con ayuda de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto similar al humano, y curado por un periodista especializado de Semana.