Se le cae multimillonario negocio a Meta: jugosa oferta no sedujo a poderosa empresa de IA, ¿qué pasará con sus planes?

La startup FuriosaAI, dedicada a la fabricación de procesadores para aplicaciones de inteligencia artificial (IA), ha rechazado una oferta de adquisición valorada en 800 millones de dólares propuesta hace unos meses por Meta.

Forbes avanzó a mediados de febrero que Meta planeaba adquirir la compañía surcoreana de desarrollo de chips FuriosaAI, de cara a obtener su tecnología para aceleradores de IA, como el chip Renegade (RNGD), para impulsar sus objetivos de desarrollar sus componentes personalizados.

Fuentes consultadas indicaron que el acuerdo de compra podría concretarse durante este mes, aunque había más organizaciones interesadas en adquirir la comentada empresa, fundada en 2017 por el ingeniero June Paik, que también trabajó en AMD y Samsung.

Medios surcoreanos recogen ahora que las negociaciones de fusión y adquisición entre FuriosaAI y Meta han fracasado, ya que, en lugar de vender sus derechos de gestión, la startup ha optado por seguir su propio camino y establecerse como una alternativa a Nvidia en el mercado global de semiconductores de IA.

“Hubo cierto escrutinio interno dentro de FuriosaAI con el precio propuesto, pero se informó que el CEO Baek-jun-ho, el fundador, no aceptó el escenario comercial concebido”, que le habría hecho una oferta de adquisición de 800 millones de dólares, tal y como ha comentado una persona relacionada con la firma al medio coreano Maeil Kyungjae.

Este medio también indica que FuriosaAI está realizando pruebas de rendimiento de su chip de Renegade, que consume solo el 25 por ciento de la energía en comparación con las GPY existentes, en colaboración con empresas como LG, con el departamento AI Research Center, y Saudi Aramco.

Asimismo, planea comenzar la producción en masa a gran escala de este componente en la segunda mitad del año y establecer una base de ventas en el mercado de semiconductores de IA. De este modo, la empresa “está lista para cambiar el paradigma del mercado de semiconductores de IA a través de soluciones eficientes”, tal y como comentó el director ejecutivo en una entrevista con Maeil Business Newspaper.

Microsoft presenta nuevos agentes de IA de Security Copilot

Mientras la negociación entre meta y Furiosa AI se caía, Microsoft anunciaba seis nuevos agentes de seguridad impulsados por IA en Security Copilot, con los que ofrece un servicio para ayudar de forma automática a los equipos de seguridad en cuestiones relacionadas con ataques ‘phishing’, filtraciones de datos y la gestión de identidades.

La tecnológica anunció su herramienta Security Copilot en 2023, una solución impulsada por IA diseñada para complementar el trabajo de los equipos de seguridad y ayudar a detectar, investigar y responder rápidamente a las amenazas en entornos virtuales.

Ahora, de cara a continuar ayudando a los usuarios y organizaciones a mejorar su seguridad, Microsoft ha ampliado su herramienta Security Copilot con nuevos agentes de IA diseñados para asistir de forma autónoma a equipos de seguridad en áreas “críticas” como el ‘phishing’, la seguridad de datos y la gestión de identidades.

Tal y como ha recordado la compañía en un comunicado en su blog, estos nuevos agentes surgen como respuesta al ritmo y la complejidad de los ciberataques actuales, que “han superado la capacidad humana” y que, por tanto, requieren establecer agentes de IA para “la seguridad moderna”.

Por ejemplo, en el caso de los ataques ‘phishing’, las barreras de seguridad dependen de procesos manuales y defensas fragmentadas, lo que dificulta la clasificación rápida de los mensajes maliciosos y el aprovechamiento de la información basada en datos para una gestión más amplia de los riesgos, es en estas prácticas donde los agentes de seguridad entran en juego.

En este sentido, los nuevos agentes de IA de Security Copilot se basan en seis agentes desarrollados por Microsoft y cinco creados por sus socios. En el caso de los desarrollados por Microsoft, permiten a los equipos gestionar de forma autónoma tareas de seguridad y TI de gran volumen, con capacidades para aprender de los comentarios, adaptarse a los flujos de trabajo y operar de forma segura.